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数据组织与层级关系
了解平台如何组织数据，有助于您规范命名、快速定位，并在多人协作时减少混乱。
更新于 2026/9/3v1本次更新：初始发布发布于 2026/9/3
了解平台如何组织数据，有助于您规范命名、快速定位，并在多人协作时减少混乱。
1 四级数据结构
平台按「项目 → 测区 → 测线 → 雷达数据集」四级组织数据：
| 层级 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 项目 | 一次完整的探测任务 | 对应一个工程，如"成都某路段病害检测"。项目下设置统一的数据存储路径 |
| 测区 | 项目内的一个区域 | 可按路段、标段或工区划分 |
| 测线 | 一条连续的雷达采集轨迹 | 测线是数据组织与成果导出的基本单元 |
| 雷达数据集 | 一条测线导入后生成的数据实体 | 包含原始数据、处理后数据、轨迹、异常等 |
图示说明（四级层级结构）
图中最顶部"demo-radar"是当前打开的项目，左侧"项目结构"按四级展开：
| 层级 | 在图中的具体节点 | 图右侧数字的含义 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 项目 | 顶部"demo-radar"标签 | — | 对应一个工程，可设统一的数据存储路径 |
| 测区 | "测区1"（区块图标 + 空心文件夹样式） | 该测区下的测线数量（图中为 2） | 可按路段、标段或工区划分 |
| 测线 | "演示道路"（定位图钉 + 实心三角箭头） | 该测线下的雷达数据集数量（图中为 16） | 文档里也称"路线 / 道路"，两者指同一层；测线是数据组织与成果导出的基本单元 |
| 雷达数据集 | "2026_7_20_十二号路宝马大道_001"等 16 条（波形 + 折线编辑图标） | — | 每条都有勾选框，名称形如"日期_道路_编号"，可单选 / 多选 |
面板顶部还有"工作区"与"方法"两个分类标签，分别按业务场景与探测方法重新组织同一组数据，便于在不同视角下查看。
2 数据命名规则
- 默认命名：导入时，平台按"测线名 + 数据类型"自动命名数据集，一般无需手动干预。
- 自定义建议：建议在采集端就规范测线命名，如
道路名_桩号区间_方向（例：人民路_K1+200-K1+400_上行）。规范的命名能让后续成果报告、异常列表更易读。 - 多通道数据：多通道阵列数据以主名 + 通道后缀（如
_A1、_A2）区分，导入时平台自动归并到同一条测线。
3 数据类型一览
平台上一条测线关联的数据可分为四类：
| 类型 | 说明 | 典型产物 |
|---|---|---|
| 原始数据 | 导入后未处理的数据 | 原始剖面、内嵌 / 关联轨迹 |
| 处理后数据 | 经过处理链加工的数据 | 增益、滤波、偏移后的剖面 |
| 异常数据 | 解译阶段圈画 / 识别出的目标 | 异常对象、病害卡 |
| 成果数据 | 导出交付的产物 | Excel 异常表、剖面截图、检测报告 |
4 与其他探测方法的数据关系
探地雷达常与以下方法配合使用，互为印证：
- 电法（如高密度电阻率）：用于区域性的电阻率异常筛查，雷达用于高分辨率定位，两者结合可区分富水区与空洞。
- 钻孔 / 验证孔：雷达识别出的可疑异常，常以钻孔取芯验证，钻孔结果可回注到异常属性中。
- 地震映像 / 面波：用于深层界面划分，与浅层雷达互补。
多方法数据时，建议统一坐标系（CGCS2000）与高程基准，便于在同一底图上叠加分析。
相关阅读
- 典型应用场景 — 四类典型应用
- 雷达数据导入 — 数据如何进入平台
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